【】在Token烧钱这个问题上

也不敢说随便用了，费用费点而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标 ，

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

在Token烧钱这个问题上，关系

但别

即便是浪费万亿身价的黄仁勋，

至于费用问题，时间这都是费用费点要花钱的。但是太高当前的情况是随着使用量的增多，如果Token费用低于25万美元，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，钱没他表示稍微浪费一点钱没关系 ，关系但关键的是不要浪费时间。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，那他会非常担心，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，有很多人每天高强度跑AI，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

在NVIDIA的内部会议上，

普通人也是一样的困境，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，烧钱速度都不是一个级别的。强多少，不能运用自如，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、连Uber、所以不要一开始就追求完美，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，如果只用了5000美元自己会气炸。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。需要先踏出一步拥抱新技术才行。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。员工不用自己掏钱
，至少大部分费用不会，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

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